Tesla - Autos, Laster, Speicher und Solardächer

egal was Elon am 8. August präsentiert, sie werden es lieben. Selbst wenn es ein Dieselstinker ist ;-)  

ich glaub Du hast nich nicht so ganz verstanden, wie Teslas FSD funktioniert. Du brauchst da keine ständige Verbindung zu einem Rechenzentrum...  

Und du hast nicht verstanden wie KI und Rechenleistung funktioniert... die Chips von Nividia stecken btw. nicht in den Smartphones...  

https://www.msn.com/de-de/auto/nachrichten/...bb585b5e54c64&ei=17  

zu der Zeit gab es die Blechqualität noch nicht mit tiefziehen.
Da wurde auch nur abgekantet und ein leichter Zug im Blech.
Wahnsinn was sich die Zeit verändert hat und was heute möglich ist in 50 Jahre.
Schade das ich es nicht mehr erlebe was es wohl für Möglichkeiten in 50Jahren gibt.  

Sieht irgendwie vielversprechender aus also der Optimus. Gibt ja zahlreiche andere Hersteller.



https://t3n.de/news/...kann-mit-einem-bemerkenswerten-detail-1633839/  

https://www.wallstreet-online.de/nachricht/...ttelfristig-furzi-furzi  

Glaubst du wirklich am 8.8 wird nicht kommen ?
https://www.youtube.com/watch?v=bri1xzNPjoM&t=41s


Die Tests sind schon bei Version 12.4.6. es wird spannend werden.

Ich glaube wir werden Level 4 oder sogar Level 5 sehen.

 

Man wird sich überlegen müssen will ich ein Auto das autonom fahren kann also einen Tesla .

Oder sonst ein anderes EV welches nie autonom fahren wird .

Meine Prognose nach dem 8.8.2024 werden die Wartezeiten für einen Tesla extrem in die höhe schnellen.

Tesla wird die Preise erhöhen müssen und wird trotzdem der nachfrage nicht nachkommen können.
https://www.youtube.com/watch?v=bri1xzNPjoM&t=41s

Tesla spielt in einer ganz anderen Liga da können die anderen gar nie mitspielen.

 

er ist nur etwas langsam, weil man die Nutzungsdauer hoch halten möchte. Mit besseren Akkus wird seine Geschwindigkeit zunehmen.

https://www.youtube.com/watch?v=Sq1QZB5baNw
https://www.youtube.com/watch?v=Q5MKo7Idsok

Und der Atlas ist auch nicht schlecht

https://www.youtube.com/watch?v=-e1_QhJ1EhQ
https://www.youtube.com/watch?v=tF4DML7FIWk

Der Optimus kann hingegen nur ferngesteuert ein T-Shirt falten. Und das soll die Zukunft von Tesla sein ? O weh !  

" Kursrutschi: "Tesla to da Muun
Jubel Jubel...Hurra Hurra.,,Grenzenloser Jubel. Umsatz nur -4,8%. Danke Elon - well done  
Kurs geht durch die Decke. Fangirls fallen in Ohnmacht

Q2 2023 Deliveries: 466,140
Q2 2024 Deliveries: 443,956
Rückgang -4,8%

Ich glaub ich bin im falschen Film. 5% weniger Schrottmühlen verkauft und die Aktie steigt um 10%.

MrEstate: "Völlig absurd. Die Zahlen Q1 waren schon so schlecht, dass die sogenannten Analysten die Erwartungen immer weiter runtergeschtaubt haben. Und nun hat Tesla die gesenkten Erwartung der Auslieferungen um ca. 3.000 Autos übertroffen und die Marktkapitalisierung steigt vor Freude gleich mal um 40 Mrd, mehr als Porsche wert ist. Wegen 3.000 Autos mehr, die mit massigen Preisrabatten in den Markt gepumpt worden sind.

Aber es ist wie es ist, Momentum ist alles. Fundamentals sind egal."

https://www.wallstreet-online.de/nachricht/...ttelfristig-furzi-furzi  

Ist ja schließlich ein Tesla Produkt.
Was da Tesla in knapp 2 Jahren auf den Markt gebracht hat lässt selbst die Möchte Gerne Konkurrenz ins staunen bringen.
Wie Warren Buffet gesagt hat Tesla möchtest du nicht als Korrekten haben.

car Info invormierde dich mal richtig dann wirst du schnell feststellen wie überlegen Tesla mit seinen Produkten ist.

Würde sich auch finanziell auszahen nur so am Rande.

Tesla spielt in einer ganz anderen Liga !  

Vergleich bitte nicht so eine Schrottbüchse mit dem Optimus.

Da muss man ja Tomaten auf den Augen haben wenn mann diese Humanoiden Roboter mit einander vergleicht.

Aber ich glaube eher mal will die Überlegenheit von Tesla nicht sehen.

Was den Tesla Kurs betrifft wie schon oft geschrieben total unterbewertet.

Willst du reich werden musst du  Tesla Aktien kaufen.

Dies ist keine Anlageberatung sondern nur meine Eingene Meinung.  

Gibt es denn auch schon YT-FILMCHEN vom ferngesteuerten Optimus, oder woher hast du deinen Optimismus?
Nachweise?
Fehlanzeige!
"Es ist ja schließlich ein Tesla Produkt  "
Das sind die Solarschwindel auch!  

Ja wie kann einer so unfassbar gute Produkte herstellen ?

Elon ist eben ein Genie auch wenn die Neider dadraus es nicht gerne hören.

Elon wird als grösstes Genie in der Geschichte der Wirtschaft eingehen.

Da werden viele nicht mal mehr wissen das du je gelebt hast.

Tesla spielt in einer ganz anderen Liga !  

 

Schreibt das Analysten eine rally der Tesla Aktie vorhersagen.
Vor allem das sie bevor stünde, was war das denn die letzte Woche. KGV von 115..

Das muss die hetzende und böswillige Presse sein von der die Bullen immer reden.

Volkswagen mit KGV 5 wird abgestuft.. was soll man sagen.  

Neue Kreation:
"mistunterbewertete"

Passt irgendwie!  

Sorry, aber du hast schlicht keine Ahnung davon was Tesla macht, denn was du schreibst ist kompletter Unsinn.

"... insbesondere da die Rechenleistung und Speicher/Vektordatenbanken in den Rechenzentren liegen. D.h. Auto muss Situation erfassen, diese mit ständiger Netzwerkverbindung an das RZ senden, dort verarbeiten und im Sekundenbruchteilen Zum Auto senden. Verarbeiten und Befehle ausführen. Jeder der nen llm wie z.b. gtp ausprobiert hat, weiss wie lange einige Antwortem dauern. "

Die Rechenzentren verarbeiten die riesigen Datenmengen die von den Autos kommen und trainieren damit neuronale Netze. Diese wiederum werden auf die Rechner in den Autos aufgespielt und steuert dann dort die Autos.

Im Gegensatz zu anderen Herstellern verwenden Teslas nämlich keine Netzwerkverbindung für das steuern des Autos. FSD funktioniert auch dann problemlos wenn es keine Verbindung gibt.

Dafür hat Tesla ja den eigenen Hochleistungsrechner für die Autos entwickelt. Im Moment wird HW4 verbaut.

https://teslawissen.ch/...lot-unterschiede-der-hardware-generationen/
https://www.cnbc.com/2023/11/06/...assistance-every-4-to-5-miles.html
 

Nutzung eines bereits trainierten KI-Modells (auch bekannt als Inference) erfordert in der Regel deutlich weniger Rechenleistung als das Training des Modells. Hier sind die Hauptunterschiede:
Training eines Modells

   Rechenintensität: Training ist extrem rechenintensiv, da es darum geht, die optimalen Werte für Millionen oder Milliarden von Parametern zu finden. Dies beinhaltet viele Durchgänge durch große Datenmengen (Epoche) und die Anpassung der Parameter mithilfe von Optimierungsalgorithmen.
   Zeitaufwand: Das Training kann Tage, Wochen oder sogar Monate dauern, abhängig von der Größe des Modells und der verfügbaren Hardware.
   Hardware: Training erfordert oft spezialisierte Hardware wie High-End-GPUs oder TPUs mit viel VRAM und hoher Rechenleistung.
   Datenverarbeitung: Es müssen riesige Datenmengen verarbeitet werden, was sowohl Speicher- als auch I/O-Kapazitäten erfordert.

Nutzung eines Modells (Inference)

   Rechenintensität: Inference ist weniger rechenintensiv, da es nur darum geht, Vorhersagen basierend auf den bereits gelernten Parametern zu machen. Dies erfordert keine Anpassung der Parameter.
   Zeitaufwand: Die Antwortzeiten sind im Bereich von Millisekunden bis Sekunden, abhängig von der Größe des Modells und der Hardware.
   Hardware: Ein trainiertes Modell kann auf weniger leistungsfähiger Hardware ausgeführt werden. Während High-End-GPUs von Vorteil sein können, sind viele Anwendungen auch auf CPUs oder kleineren GPUs machbar.
   Datenverarbeitung: Es müssen nur die Eingabedaten verarbeitet werden, nicht riesige Trainingssätze.

Beispiel zur Verdeutlichung

   Training eines GPT-3-Modells (175 Milliarden Parameter):
       Erfordert mehrere High-End-GPUs oder TPUs.
       Benötigt Wochen bis Monate an Trainingszeit.
       Verarbeitung von Terabytes an Textdaten.

   Inference mit GPT-3:
       Kann auf einer einzelnen leistungsstarken GPU oder sogar auf einer CPU durchgeführt werden (allerdings langsamer).
       Erfordert nur Millisekunden bis Sekunden pro Anfrage.
       Benötigt nur die Eingabedaten, die verarbeitet werden müssen.

Zusammenfassung

Die Nutzung eines fertig trainierten KI-Modells ist wesentlich ressourcenschonender und schneller als das Training des Modells. Dies ermöglicht es, Modelle in einer Vielzahl von Anwendungen einzusetzen, ohne dass immense Rechenressourcen erforderlich sind. Hierdurch wird es praktischer, KI in Echtzeit-Anwendungen wie Chatbots, Übersetzungstools, Empfehlungsdienste und viele andere Bereiche zu integrieren.  

Ja, es tut manchmal richtig weh zu lesen, mit welchem Un- und Halbwissen manche Tesla-Bären hier  FSD und Tesla sonstige KI-Programme bewerten wollen.
 

"FSD wird wie eine Bombe einschlagen!
Man wird sich überlegen müssen will ich ein Auto das autonom fahren kann also einen Tesla .
Oder sonst ein anderes EV welches nie autonom fahren wird .
Meine Prognose nach dem 8.8.2024 werden die Wartezeiten für einen Tesla extrem in die höhe schnellen.
Tesla wird die Preise erhöhen müssen und wird trotzdem der nachfrage nicht nachkommen können."

Ja, der 8.8. wird definitiv ne Bombe :D
Man kauft Autos höchstens auf 10 Jahres Sicht. Da muss man nicht viel überlegen, ist ja nicht bis dass der Tod uns scheidet. Ich fahre ca. 15.000 km im Jahr und für die Täglichen 15 km zur Arbeit ist mir FSD Wurst. So wichtig ist FSD nicht. Irgendwann schon, aber man muss es jetzt nicht sofort haben. Man kann warten bis es ausgereift ist.

Meine Prognose, am 8. kommt nichts außer irgendeine Demo die nächstes Jahr kommen soll und sich immer weiter zieht. Warum sollte man jetzt die Tesla Tradition brechen?  

sie haben nur ein Assistenzsystem und nehmen den Mund voll. Seit Jahren nur "bald", aber es kommt und kommt nicht. Aber solange die Narren ihm alles abnehmen, kann Musk weiter so machen.  

Die Bären kommen mir wie Lemminge auf den Zuggleisen vor. Man warnt sie beständig vor dem kommenden Zug, aber sie stellen nur fest "bisher kam keiner".

Man weißt sie auf die größer und größer werdenden Lichter des kommenden Zuges hin aber sie sagen nur "bisher kam keiner, also ist das auch kein Zug".

Shortseller haben bisher schon zweistellige Milliardenbeträge mit Tesla verbrannt, aber lernfähig sind sie trotzdem nicht. Recht amüsant.