Jetzt short auf Nvidia, was meint ihr?
Dazu dann noch die Zirkel-Geschäfte.
Die Aktie hat Geschmäckle.
Bis bald
Eine 7 vorne in Euro , würde mich heute nicht wundern.
Bis bald
https://www.heise.de/news/...-generierter-Trainingsdaten-9823352.html
Ich habe meine Chip-Aktien verkauft, alle. Sowohl Nvidia, Amazon, Microsoft und auch Tesla. Ich warte jetzt bis November, bis die Präsidentschaftswahl stattfindet. Dann könnte es nochmal interessant werden, um einzusteigen.
Wie Warren Buffet setz ich aktuell auf Cash, um dann, wenn Aktien wieder günstig sind, einzusteigen. Aktuell ist mir der Markt überhitzt. 20 bis 30 Prozent Rabatt wären fair, oder?
Für einen weiter steigenden Kurs spricht, dass viele Investoren auf KI setzen und an NVidia nicht vorbei kommen.
Für sinkende Preise spricht, dass NVidia schon sehr teuer ist, Konkurrenten wie Intel für Preisdruck sorgen könnten und die weltpolitische Lage wackelt: greift China Taiwan an? Greift der Iran Israel an? Gibt es eine neue Finanzkrise in China und USA?
auch wenn man es kaum glauben mag, ist Nvidia immer noch unterbewertet, wenn man eine Fundamentalanalyse der Geschäftsdaten der letzten 10 Jahre zugrunde legt und die bisherige Performance per Barwertmethode nach vorne projiziert.
Hier könnt ihr nachschauen und auch mit euren eigenen Annahmen nachrechnen: https://investing.solidedge.io/stock/NVDA:US
Was meint ihr dazu?
https://www.heise.de/en/news/...sors-for-Windows-on-ARM-10233692.html
Nvidia's Project Digits könnte für Anbieter eine Herausforderung darstellen, insbesondere für diejenigen, die sich auf KI und Hochleistungsrechnen spezialisiert haben.
Hier sind einige Beispiele:
Qualcomm: Qualcomm ist derzeit ein wichtiger Anbieter von ARM-basierten Prozessoren für mobile Geräte und hat auch Ambitionen im Bereich Windows-on-ARM. Nvidia's Project Digits könnte Qualcomm in diesem Marktsegment Konkurrenz machen.
AMD: AMD bietet leistungsstarke Prozessoren und GPUs für verschiedene Anwendungen, einschließlich Gaming und professionelle Workstations. Nvidia's Project Digits könnte AMD in bestimmten Bereichen, insbesondere im AI- und Hochleistungsrechnen, herausfordern.
Google und Meta: Beide Unternehmen nutzen Nvidia-Chips in ihren Rechenzentren für das Training von KI-Modellen. Wenn Nvidia seine Technologie weiterentwickelt und in kompaktere Formate bringt, könnte dies die Abhängigkeit dieser Unternehmen von Nvidia weiter verstärken und gleichzeitig den Wettbewerb unter den Anbietern von KI-Hardware verschärfen.
KI-Startups: Viele KI-Startups, wie OpenAI, setzen auf Nvidia-Hardware für das Training ihrer Modelle. Nvidia's Project Digits könnte diesen Startups eine noch leistungsfähigere und kostengünstigere Lösung bieten, was den Wettbewerb unter den Anbietern von KI-Hardware weiter anheizen könnte.
Diese Entwicklungen könnten den Markt für KI-Hardware und Hochleistungsrechnen erheblich beeinflussen und den Wettbewerb unter den Anbietern verschärfen.